Vos missions en quelques mots
L’activité s’exerce au sein des équipes de l’INSPE de Corse, composante de formation, en charge de l’axe 3 : « pour les territoires insulaires méditerranéens », « numérique comme moteur du projet », du PIA4 «Excellences sous toutes ses formes».
Ce projet global a pour objectif de renforcer la signature, le rôle d’acteur majeur de l’Università di Corsica sur les ressources naturelles et culturelles insulaires, en s’appuyant sur les forces existantes reconnues (laboratoires, plateformes), en renforçant le lien avec nos partenaires et des acteurs de domaines divers (formation, recherche, collectivités, entreprises, international).
Ce projet devra permettre également à la structure d’être un pôle important de coopération et un levier de transformation pour les territoires insulaires méditerranéens.
L’activité s’exercera plus particulièrement au sein de l’équipe du site de l’INSPE d’Aiacciu sous la direction du Directeur adjoint en charge des projets et du numérique.
Missions:
Organiser la collecte de données issues de capteurs divers, la gestion, la centralisation, la préparation des données et leur traitement statistique au moyen d’outils basés sur : les statistiques et l’intelligence artificielle. Les outils les mieux adaptés au contexte du projet permettront d’élaborer l’enchainement des traitements, le choix des méthodes existantes à l’analyse des résultats et jusqu’à leur diffusion à travers un outil de visualisation avancé et adapté aux différents profils de personnes impliquées dans des processus de recherche. A terme, ces outils alimenteront des plateformes dédiées à l’aide à la décision.
Profil recherché
Niveau de diplôme attendu : Niveau BAC + 3 à minima
Domaine de formation : Diplôme souhaité dans le domaine de l’informatique, du développement logiciel
– Capacités relationnelles
– Capacité de conceptualisation
– Capacité de raisonnement analytique
– Curiosité intellectuelle
– Capacités rédactionnelles et d’expression orale
– Sens de l’initiative, de l’organisation et autonomie
– Rigueur / Fiabilité
– Intérêt pour les activités de recherche et d’enseignement
Niveau d’études minimum requis
- NiveauNiveau 6 Licence/diplômes équivalents
Compétences attendues
Connaissances :
– Statistiques (maîtrise)
– Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données (maîtrise)
– Outils et méthodes de projection (maîtrise)
– Logiciels statistiques (maîtrise)
– Langages de programmation et librairies de machine learning (Python, R, MATLAB)
– Diagnostic et résolution de problèmes complexes
– Systèmes de gestion de base de données (SQL & no SQL)
– Référentiel de bonnes pratiques (notion de base)
– Méthodologie de conduite de projet (méthodes agiles)
– Génie logiciel, analyse et conception (formalisme UML)
– Framework Web
– Référentiel des bonnes pratiques
– Langue anglaise : B1 à B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)
Compétences opérationnelles :
– Traiter des données dans des structures robustes et extensibles
– Programmer dans différents environnements informatiques et dans différents langages
– Appliquer un dispositif de contrôle et de validation des codes produits
– Assurer une veille technologique et auprès des usagers (besoins)
– Construire et gérer une base de données
– Rédiger la documentation (technique et fonctionnelle)
– Évaluer une solution informatique et argumenter les choix opérer
– Piloter un projet et échanger avec les différents acteurs impliqués
– Élaborer et mettre en œuvre un plan de tests (maîtrise)
– Travailler en équipe
